Мультиспиральная компьютерная томография в ранней диагностике пневмонии, вызванной SARS-CoV-2

Высокая информативность компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки (ОГК) в диагностике COVID-19-ассоциированной пневмонии общепризнанна, однако данные о диагностических возможностях и особенностях выполнения этого метода в первые 5 суток клинических проявлений заболевания отсутствуют. В работе представлены результаты мультиспиральной КТ (МСКТ) ОГК пациентов (n = 56) с COVID-19-ассоциированой пневмонией в первые 4–5 суток развития симптомов болезни. Целью исследования явилось изучение семиотики патологических изменений в легких в первые дни появления клинических симптомов COVID-19 и описание особенностей методики проведения МСКТ. Материалы и методы. Проанализированы данные МСКТ ОГК пациентов с клинической симптоматикой новой коронавирусной инфекции SARS-CoV-2. МСКТ выполнялась в первые 4–5 суток заболевания. Результаты. Выявлено 5 вариантов развития заболевания, включая атипичный, различавшихся распространенностью и КТ-семиотикой поражения легких и обусловленных, по-видимому, различной реакцией организма пациентов на инфекцию SARS-CoV-2. Ведущими признаками COVID-19-ассоциированной пневмонии в ранние сроки заболевания являлись очаги «матового стекла», мультифокальность поражения легких, отек межальвеолярного легочного интерстиция, в чем и состояли отличия COVID-19-ассоциированной пневмонии от таковой другой этиологии. Заключение. Сопоставление данных МСКТ и клинической картины заболевания в течение первых 5 суток заболевания позволяет с высокой достоверностью предположить наличие пневмонии, ассоциированной с COVID-19. Необходимым условием проведения МСКТ при подозрении на пневмонию данного типа является выполнение тонких (0,5–1,5 мм) срезов, контроль за полнотой вдоха пациента, постпроцессинговая обработка данных нативной томограммы в MinIP-режиме.

1. Jin Y.H., Cai L., Cheng Z.S. et al. A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infected pneumonia (standard version). Military Med. Res. 2020; 7 (1): 4. DOI: 10.1186/s40779-0200233-6.

2. Singhal T. A review of coronavirus disease-2019 (COVID-19). Indian J. Pediatr. 2020; 87 (4): 281–286. DOI: 10.1007/s12098-020-03263-6.

3. Всемирная организация здравоохранения. Вступительное слово Генерального директора ВОЗ на пресс-брифинге по COVID-19 – 7 июля 2020 г. Доступно на: https://www.who.int/ru/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---7-july-2020 [Дата обращения: 11.07.20].

4. Spina S., Marrazzo F., Migliari M. et al. The response of Milan’s emergency medical system to the COVID-19 outbreak in Italy. Lancet. 2020; 395 (10227): e49–50. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30493-1.

5. Глыбочко П.В., Фомин В.В., Авдеев С.Н. и др. Клиническая характеристика 1007 больных тяжелой SARSCoV-2 пневмонией, нуждавшихся в респираторной поддержке. Клиническая фармакология и терапия. 2020; 29 (2): 21–29. DOI: 10.32756/0869-5490-2020-2-21-29.

6. Chung M., Bernheim A., Mei X. et al. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020; 295 (1): 202–207. DOI: 10.1148/radiol.2020200230.

7. Liu P., Tan X.Z. 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) pneumonia. Radiology. 2020; 295 (1): 19. DOI: 10.1148/radiol.2020200257.

8. Fang Y., Zhang H., Xu Y. et al. CT manifestations of two cases of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) pneumonia. Radiology. 2020; 295 (1): 208–209. DOI: 10.1148/radiol.2020200280.

9. Kanne J.P. Chest CT findings in 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infections from Wuhan, China: Key points for the radiologist. Radiology. 2020; 295 (1): 16–17. DOI: 10.1148/radiol.2020200241.

10. Guo F., Zhu L., Xu H. et al. Correlation between clinical classification of COVID-19 and imaging characteristics of MSCT volume scanning of the lungs. Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao. 2020; 40 (3): 321–326. DOI: 10.12122/j.issn.1673-4254.2020.03.04.

11. Simpson S., Kay F.U., Abbara S. et al. Radiological society of North America expert consensus statement on reporting chest CT findings related to COVID-19. Endorsed by the Society of thoracic radiology, the American college of radiology, and RSNA. Radiol. Cardiothorac. Imaging. 2020; 2 (2): e200152. DOI: 10.1148/ryct.2020200152.

12. Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка данных мультиспиральной компьютерной томографии в уточненной диагностике патологических изменений при диффузных заболеваниях легких. Пульмонология. 2017; 27 (4): 472–477. DOI: 10.18093/0869-0189-2017-27-4472-477.

13. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Айсанов З.Р. и др. Диагностика и лечение идиопатического легочного фиброза. Федеральные клинические рекомендации. Пульмонология. 2016; 26 (4): 399–419. DOI: 10.18093/08690189-2016-26-4-399-419.

14. Котляров П.М. Общая семиотика диффузных заболеваний легких по данным компьютерной томографии высокого разрешения. Радиология – практика. 2003; (3): 38–44.

15. Котляров П.М., Георгиади С. Компьютерно-томографические признаки диффузных заболеваний легких. Пульмонология. 2004; (3): 103–107.

16. Котляров П.М., Юдин А.Л., Георгиади С.Г. Дифференциальная рентгенодиагностика диффузных заболеваний легких. Часть 2. Медицинская визуализация. 2004; (1): 34–40.

17. Котляров П.М., Георгиади С.Г. Атипичная пневмония – вариант синдрома Хаммена–Рича? Радиология практика. 2006; (1): 15–17.

18. Чучалин А.Г. Пневмония: актуальная проблема медицины ХХI века. Пульмонология. 2015; 25 (2): 133–142. DOI: 10.18093/0869-0189-2015-25-2-133-142.