Прогностические исследования при бронхиальной астме

1. Анаев Э.Х., Черняев A.Ю., Черняк A.B., Чучалин А.Г . Оценка с помощью корреляционного анализа обострения бронхиальной астмы и эффективности лечения. Тер. арх. 1996; 3: 55-57.

2. Бабарсков Е.В., Чучалин А.Г., Айсанов З.П . Оксид углерода в выдыхаемом воздухе, математический анализ механизмов генерации. Пульмонология 2000; 1: 66-70.

3. Березюк И.К., Кулик Л.Г. Возможности прогнозирования боонхиальной обструкции на этапах раннего развития бронхиальной астмы. В кн.: Национальный конгресс по болезням органов дыхания, 7-й. М .; 1997. №341.

4. Бронхиальная астма. Глобальная стратегия. Совместный доклад Национального института сердце, легкие, кровь и Всемирной организации здравоохранения. Пульмонология 1996; Прил.: 1-165.

5. Гнездилова Е.В. Системная модель бронхиальной астмы как взаимосвязанность биологического, психического и социального. В кн.: Национальный конгресс по болезням органов дыхания, 6-й. Новосибирск; 1996. №45.

6. Гриднева С.Б., Неретина А.Ф., Фролова В.И. Оценка основных факторов возникновения бронхиальной астмы на основе экспертной информации методом ранжирования. В кн.: Высокие технологии в технике, медицине и образовании. Воронеж: Воронеж, гос. тех. ун-т; 1997; ч. 3: 147-151.

7. Ермаков B.C. Фармакоэкономическая эффективность применения отечественных противоастматических препаратов при лечении больных бронхиальной астмой: Дис. ... канд. мед. наук. М .; 1997.

8. Зиновьев С.В., Целуйко С.С., Красавина Н.П. и др. Дискриминантный анализ бронхоальвеолярной цитограммы больных бронхиальной астмой. В кн.: Национальный конгресс по болезням органов дыхания, 7-й. М .; 1997. №1048.

9. Казберюк H.A. Автоматизация создания прогностических таблиц. В кн.: Национальный конгресс по болезням органов дыхания, 8-й. М .; 1998. №240.

10. Медников Б.Л. Экономические аспекты в пульмонологии. В кн.: Хронические обструктивные болезни легких. М .: Бином; 1998.501-510.

11. Овчаренко С.И., Шеянов М.В., Маколкин В.И. Факторы риска и пути предотвращения ранних неблагоприятных исходов бронхиальной астмы. Тер. арх. 1998; 3: 18-22.

12. Руднев С.Г., Романюха A.A. Математическое моделирование нормального функционирования системы альвеолярных макрофагов. В кн.: Национальный конгресс по болезням органов дыхания, 9-й. М .; 1999. X X V II.2.

13. Скорляков А.В., Кириллов М.М., Шашиева М.М. Возможности прогнозирования при бронхиальной астме в условиях стационара и послегоспитальном этапе. В кн.: Национальный конгресс по болезням органов дыхания, 10-й. СПб.; 2000. №194.

14. Солдатов А.А., Соболев А.В., Берензон М.В. Расчетный индекс лейкоцитов в оценке аллергического процесса. Клин, лаб. диагн. 1997; 11: 35-36.

15. Федосеев Г.Б. Механизмы обструкции бронхов. СПб.: Мед. информ. агентство; 1995. 333.

16. Филиппова Н.А., Лобанова Ю.В., Петрова М.А. Применение иридологических алгоритмов для оценки выраженности атопии у больных бронхиальной астмой. В кн.: Национальный конгресс по болезням органов дыхания, 10-й. СПб.; 2000. №215.

17. Хакимов Д.П., Умарова З.С., Царева Н.Д. Прогностические критерии течения синдрома острой бронхиальной обструкции у детей. Там же. №329.

18. Чучалин А.Г. Пульмонология в России и пути ее развития. Пульмонология 1998; 4: 6-22.

19. Arshad A.S., Hamilton R.G., Adrinson N.F. Repeated aerosol exposure to small doses of allergen. A model for chronic allergic asthma. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 1998; 157 (6): 1900-1906.

20. Badgett R.G., Tanaka D.J., Hunt D.K. The clinical evaluation for diagnosing obstructive airways disease in high-risk patients. Chest 1994; 106 (5): 1427-1431.

21. Barnea O., Abboud S., Guber A., Bruderman G. New modelbased indices for maximum expiratory flow-volume curve in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Comput. Biol. Med. 1996; 26 (2): 123-131.

22. Bogaard J.M., Overbeek S.E., Verbraak A.F. et al. Pressurevolume analysis of the lung with an exponential and linear-exponential model in asthma and C O PD . Dutch C N S L D Study Group. Eur. Respir. J. 1995; 8 (9): 1525-1531.

23. Burton P.R., Tiller K.J. Genetic variance components analysis for binaty phenotypes using generalized linear mixed models. Genet. Epidemiol. 1999; 17 (2): 118-140.

24. Besh L.V. An analysis of the information value of certain factors in the prognosis of the severe form of bronchial asthma in adolescents. Lik. Sprava 1999; 3: 106-108.

25. Bicherakhov S.K., Plavskii L.V., Shalagin A.I. An algorithm approach to the diagnosis of the forms of bronchial asthma (based on anamnestic data). Ibid. 1994; 1: 89-91.

26. Boudemaghe Т., Daures J.P. Modeling asthma evolution by a multi-state model. Rev. Epidemiol. Sante Publ. 2000; 48 (3): 249-255.

27. Cambach W., Wagenaar R.C., Koelman T.W. The long-term effects of pulmonary rehabilitation in patients with asthma and chronic obstructive pulmonary disease: a research synthesis. Arch. Phys. Med. Rehabil. 1999; 80 (1): 103-111.

28. Cassidy C.A. Using the transtheoretical model to facilitate behavior change in patients with chronic illness. J. Am. Acad. Nurs. Pract. 1999; 11 (7): 281-287.

29. Chey Т., Jalaludin B., Hanson R., Leeder S.J. Validation of a predictive model for asthma admission in children: how accurate is it for predicting admissions? Clin. Epidemiol. 1999; 52 (12): 1157-1163.

30. Chung K.F. Non-invasive biomarkers of asthma. Pediatr. Pulmonol. 1999; 18 (3): 41-44.

31. Ferguson A.C. Persisting airway obstruction in asymptomatic children with asthma with normal peak expiratory flow rates. J. Allergy Clin. Immunol. 1988; 82: 19-22.

32. Givelber R.J., Couropmitree N.N., Gottlieb J. et al. Segregation analysis of pulmonary function among families in the Framingham study. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 1998; 157 (5): 1445-1451.

33. Godding V., Kruth М., Jamart J. Joint consultation for high-risk asthmatic children and their families, with pediatrician and child psychiatrist as co-therapists: model and evaluation. Fam. Process. 1997; 36 (3): 265-280.

34. Hansen E.F., Phanarets K., Laursen L.C. Reversible and irreversible airflow obstruction as predictor of overall mortality in asthm a and chronic obstructive pulm onary disease. Am . J. Respir. Crit. Care M ed. 1999; 159 (4): 1267-1271.

35. Hoskins G., McCowan C., Neville R.G . Risk factors and costs associated with an asthma attack. Thorax 2000; 55 (1): 19-24.

36. Jain S. Markov chain model and its application. Comput. Biomed. Res. 1996; 19 (4): 374-378.

37. Jenkins M.A., Hopper L., Giles G.G. Regressive logistic modeling of familial aggregation for asthma in 7,394 population-based nuclear families. Genet. Epidemiol. 1997; 14 (3): 317-332.

38. Kendrick A.H., Higgs C.M.B., Whitfield M.J. et al. Accuracy of perception of severity of asthma: patients treated in general practice. Br. M ed. J. 1993; 307: 422-424.

39. Kolbe J., Vamos M., Ferguson W. Determinants of management errors in acute severe asthma. Thorax 1998; 51 (3): 14-20.

40. Kunitoh H., Nagatomo A., Okamoto H., Watanabe K. Predicting the need for hospital admission in patients with acute bronchial asthma. J. Asthm a 1996; 33 (2): 105-112.

41. Kucera C.M., Greenberger P.A., Yarnold P.R., Choy A.C. An attempted prospective testing of an asthma severity index and a quality of life survey for 1 year in ambulatory patients with asthma. Allergy Asthm a Proc. 1999; 20 (1): 29-38.

42. Leone F.T., Grana J.R., McDermott P. Pharmaceutically-based severity stratification of an asthmatic population. Respir. Med. 1999; 93 (11): 788-793.

43. Li D., German D., Lulla S., Thomas R.G. Prospective study of hospitalization for asthma. Am . J. Respir. Crit. Care M ed. 1995; 151: 647- 655.

44. Lieu T.A., Quesenberry C.P., Sorel M.F. Computer-based models to identify high-risk children with asthma. Ibid. 1998; 157 (4): 1173-1180.

45. Lieu T.A., Capra A.M., Quesenberry C.P. et al. Computer-based models to identify high-risk adults with asthma: is the glass half em pty or half full? J. Asthma 1999; 36 (4): 359-370.

46. Lindsey J.K., Jones B. A model for cross-over trials evaluating therapeutic preferences. S tat, Med. 1996; 15 (4): 443-447.

47. Linna O. Spirometry, bronchodilator test or symptom scoring for the assessment of childhood asthma. Acta Paediatr. 1996; 85 (5): 564-569.

48. McCarren M., Zalensk R.J., McDermott M., Kaur K. Predicting recovery from acute asthma in an em ergency diagnostic and treatment unit. Acad. Em erg. Med. 2000; 7: 28-35.

49. Mcdonnell W.F., Stewart P.W., Andreon S. et al. Prediction of ozone-induced F E V , changes. Am . J. Respir. Crit. Care Med. 1997; 156 (3): 715-722.

50. Mrazek D.A., Klinnert M., Mrazek P.J. Prediction of early-onset asthma in genetically at-risk children. Pediatr. Pulmonol. 1999; 27 (2): 85-94.

51. Neville R.G., Hoskins G., Smith B. Observations on the structure, process and clinical outcomes of asthma care in general practice. Br. J. Gen. Pract. 1996; 46: 583-587.

52. Osborne M.L., Vollme W.M., Pedula K.L. et al. Lack of correlation of symptoms with specialist-assessed long-term asthma severity. Chest 1999; 115: 85-91.

53. Osman L.M., Abdall M.I., Russel I.T . Integrated care for asthma: mathing care to the patient. Eur. Respir. J. 1996; 9 (3): 444-448.

54. Panhuysen C.I., Bleecker F.R., Koeter G.H. Characterization of obstructive airway disease in family members of probands with asthma. An algorithm for the diagnosis of asthma. Am . J. Respir. Crit. Care M ed. 1998; 157 (6): 1734-1742.

55. Peralles B.A., Gonzales R.S., Picazo A.B. Valor pronostico y precision de los indicadores de crisis asmatica severa. An. Esp. Pediatr. 1997; 47 (6): 606-610.

56. Provotorov V.M., Kuznetsov S.I., Churiumov V.A., Kopylov S.A. Classification approach to prognostication of the severity of bronchial asthma. M ed. Tekhn. 1997; 3: 7-10.

57. Parameswaran K., Hildreth A.J,. Taylor I.K. Predictors of asthma severity in the elderly: results of a com m unity survey in Northeast England. J. Asthm a 1999; 36 (7): 613-618.

58. Pinzone H.A., Carlson B.W., Kotses H., Creer T.L. Prediction of asthma episodes in children using peak expiratory flow rates, medication compliance, and exercise data. Ann. Allergy 1991; 67 (5): 481-486.

59. Put C., Demedts M., Van Den Bergh O. Asthm a symptoms: influence of personality versus clinical status. Eur. Respir. J. 1999; 13 (4): 751-756.

60. Rappaport S., Boodram B. Forecasted state-specific estimates of self-repoted asthma prevalence — United States, 1998. J.A .M .A . 1999; 281 (6): 507-508.

61. Rodrigo J., Rodrigo C. A new index for early prediction of hospitalization in patients with acute asthma. Am . J. Em erg. M ed. 1997; 15 (1): 8-13.

62. Rosier M.J., Bishop J., Nolan T., Robertson J.F. Measurement of functional severity of asthma in children. Am . J. Respir. Crit. Care Med. 1994; 149 (6): 1434-1441.

63. Rutten-van Molken M.P., Postma M.J., Joore M.A. Current and future medical costs of asthma and chronic obstructive pulmonary disease in the Netherlands. Respir. M ed. 1999; 93 (11): 779-787.

64. Shelley M.L., Yfrris R.L., Boehlecke B.A. A mathematic model of bronchial absorption of vapors in the human lungs and its significance in pharmacokinetic modeling S A R Q S A R . Environ. Res. 1996; 5 (4): 221-253.

65. Sly P.D. Peak expiratory flow monitoring in pediatric asthma: is there a role? J. Asthm a 1996; 33: 77-87.

66. Serra-Batlles J., Plaza V., Morejon E. Costs of asthma according to the degree of severity. Eur. Respir. J. 1998; 12 (6): 1322-1326.

67. Sterk P.J. Non-invasive monitoring of bronchial inflammation in asthma, Schweiz. M ed. W schr. 1997; 127 (41): 1686-1692.

68. Strachan P., Butland B.K., Anderson H.R. Incidence and prognosis of asthma and wheezing illness from early childhood to age 33 in a national British cohort. Br. Med. J. 1996; 312: 1195-1199.

69. Sullivan S.D., Weiss K.B. Assessing cost-effectiveness in asthma care: building an economic model to study the impact of alternative intervention strategies. Allergy 1993; 48: 146-152.

70. Teeter J.G., Bleecker T.R. Relationship between airw ay obstruction and respiratory symptoms in adult astmatics. Chest 1998; 113: 272-277.

71. Tierney W.M., Murray M.D. Using computer based medical records to predicts m ortality risk for inner-city patients with reactive airways disease. J. Am . M ed. Inform. Assoc. 1997; 4 (4): 313-321.

72. Tobias A., Campbell M.J., Saez M. Modelling asthma epidemics on the relationship between air pollution and asthma emergency visits in Barcelona, Spain. Eur. J. Epidem iol. 1999; 15 (9): 799-803.

73. Tu S.W., Musen M.A. The EON model of intervention protocols and guidelines. Ann. Em erg. M ed. 1999; 21: 587-591.

74. Ulrik C.S., Frederiksen J. Mortality and markers of risk of asthma death among 1,075 outpatients w ith asthma. Chest 1995; 108 (1): 10-15.

75. Yung M., South M., Byrt T. Evaluation of an asthma severity score. J. Paediatr. Child Hlth 1996; 3: 261-264.

76. Wahlgren D.R., Hovell M.F., Matt G.R., Meitzer S.B. Toward a simplified measure of asthma severely for applied research. Asthm a 1997; 34 (4): 291-303.

77. Walters S., Phupinyokul M., Ayres J. Hospital admission rates for asthma and respiratory disease in the W est Midlands: their relationship to air pollution levels. Thorax 1995; 50 (9)-948-954.

78. Zimmerman B.J., Bonner S., Evans D., Mellins R.B. Self-regulating childhood asthm a: a developm ental model of family change. Hlth Educ. Behav. 1999; 26 (1): 55-71.