Значение ROC-анализа для определения диагностической эффективности вентиляционных показателей у больных бронхиальной астмой
Аннотация
Целью настоящей работы является ROC-анализ диагностической эффективности (ДЭ) показателей легочной вентиляции: ФЖЕЛ , ОФВ1, ОФВ1/ФЖЕЛ , потоковых показателей ФЖЕЛ (ПОС, COC25,50,75, СОС25-75). Вероятностный подход при оценке ДЭ вентиляционных показателей в данном исследовании рассматривается как альтернатива широко распространенному методу сравнения средних. Обследованы 284 больных бронхиальной астмой (БА) и группа сравнения (ГС) — 101 человек. Больные БА по степени выраженности вентиляционных нарушений были разделены на 4 группы, в качестве критерия разделения больных на группы использован различный диапазон значений ОФВ 1% . Для вероятностной оценки информативности показателей вентиляции у больных БА проводилось построение ROC-кривых с определением их площадей, использовался индекс обнаруживаемости. Проведен корреляционный анализ индекса обнаруживаемости с площадью ROC-кривой, который выявил тесную положительную математическую связь между этими величинами, что позволило рекомендовать его применение в качестве экспресс-метода оценки ДЭ показателей вместо более трудоемкого метода построения ROC-кривой. По результатам ROC-анализа и индексной оценки ДЭ показателей вентиляции у больных БА установлено, что диагностическая способность изучаемых величин в порядке убывания была следующей: ОФВ1, ОФВ1/ФЖЕЛ , МОС25, МОС50, МОС25-75, ПОС, ФЖЕЛ , МОС75. Полученные данные свидетельствуют, что ROC-анализ ДЭ показателей вентиляции у больных БА по сравнению с методом сравнения средних, дает более полное и наглядное представление о диагностических возможностях указанных величин, что способствует повышению надежности диагностики обструктивных нарушений.
Список литературы
1. Бронхиальная астма. Глобальная стратегия: Совмест. докл. Нац. ин-та Сердце, Легкие, Кровь и Всемирной Организации Здравоохранения, март 1993. Пульмонология 1996; Прил.: 1-165.
2. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. М.: Медицина; 1988.
3. Гриппи М . Патофизиология легких: Пер. с англ. М.: БИНОМ-1997.
4. Княжеская Н.П. Бронхиальная астма: некоторые аспекты диагностики и лечения. Consilium Medicum 2001; 3 (12)-575-579.
5. Лапан С.Н. и др. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. Киев: Морион; 2000.
6. Стандартизация легочных функциональных тестов / Европейское сообщество стали и угля. Люксембург, 1993. Пульмонология 1993; Прил. 1-92
7. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: Пер. с англ. М.: Медиа Сфера; 1998.
8. Чучалин А.Г. (ред.) Стандарты (протоколы) диагностики и лечения больных с неспецифическими заболеваниями. М.: Грантъ; 1999.
9. Hanley J.A., McNeil B.J. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology 1989; 143 (1): 29-36.
10. Zweig M .H ., Campbell G. Receiver-operating characteristic (ROC) plots: A fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clin. Chem. 1993; 39 (4): 561-577.
Рецензия
Для цитирования:
Ярцев С.С. Значение ROC-анализа для определения диагностической эффективности вентиляционных показателей у больных бронхиальной астмой. Пульмонология. 2003;(6):20-25.
For citation:
Yartsev S.S. ROC-analysis in determination of diagnostic importance of ventilation parameters in bronchial asthma patients. PULMONOLOGIYA. 2003;(6):20-25. (In Russ.)