Preview

Пульмонология

Расширенный поиск

К вопросу дифференциальной диагностики внебольничной пневмонии и поражения легких при респираторных вирусных инфекциях, включая COVID-19

https://doi.org/10.18093/0869-0189-2022-4161

Аннотация

С развитием пандемии коронавирусной инфекции и снижении заболеваемости значительную роль в эпидемиологии внебольничных пневмоний (ВП) вновь начнут играть бактериальные возбудители. В ходе многочисленных исследований уже изучены клинические, лабораторные и инструментальные показатели, позволяющие провести дифференциальную диагностику между вирусной инфекцией и бактериальной пневмонией. Выявлена роль классических (например, С-реактивный белок, прокальцитонин, лейкоциты) и новых (например, белок MxA1, програнулин, копептин) лабораторных маркеров. Обнаружены различия в рентгенологической картине по данным компьютерной томографии и сонографических паттернах при ультразвуковом исследовании легких. Целью обзора явилось представление данных о дифференциальной диагностике между поражением легких при вирусных инфекциях, включая COVID-19 (COronaVIrus Disease 2019), и бактериальной ВП. Заключение. Несмотря на многочисленные исследования, вопрос дифференциации бактериальной ВП и вирусного поражения легких, в т. ч. связанного с короновирусной инфекцией, без проведения микробиологических исследований является сложной задачей, при решении которой требуется совокупная оценка не только клинических и лабораторных данных, но и современных визуализирующих исследований. Особый интерес при этом, видимо, будут представлять экспресс-тесты.

Об авторах

Д. А. Стрелкова
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М.Сеченова» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Россия

Стрелкова Дарья Александровна – ассистент кафедры госпитальной терапии № 2

119991, Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

тел.: (495) 609-14-00


Конфликт интересов:

Конфликт интересов авторами не заявлен.



А. А. Иргискин
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М.Сеченова» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Россия

Иргискин Артем Андреевич – студент

119991, Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

тел.: (495) 609-14-00


Конфликт интересов:

Конфликт интересов авторами не заявлен.



С. А. Рачина
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М.Сеченова» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет); Межрегиональная ассоциация общественных объединений «Межрегиональная ассоциация по клинической микробиологии и антимикробной химиотерапии»
Россия

Рачина Светлана Александровна – д. м. н., профессор Российской академии наук, заведующая кафедрой госпитальной терапии № 2 Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М.Сеченова» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет), руководитель отдела фармакоэкономики и фармакоэпидемиологии Межрегиональной ассоциации общественных объединений «Межрегиональная ассоциация по клинической микробиологии и антимикробной химиотерапии»

119991, Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2; 214019, Смоленск, ул. Крупской, 28

тел.: (495) 434-53-00


Конфликт интересов:

Конфликт интересов авторами не заявлен.



Список литературы

1. WHO. WHO coronavirus (COVID-19) dashboard with vaccination data. Available at: https://covid19.who.int/ [Accessed: June 06, 2022].

2. Авдеев С.Н., Дехнич А.В., Зайцев А.А. и др. Внебольничная пневмония: федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению. Пульмонология. 2022; 32 (3): 295–355. DOI: 10.18093/0869-0189-2022-32-3-295-355.

3. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Временные методические рекомендации: Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 16 (18.08.2022). Доступно на: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/060/193/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V16.pdf [Дата обращения: 20.09.22].

4. Nascimento-Carvalho C.M. Community-acquired pneumonia among children: the latest evidence for an updated management. J. Pediatr. (Rio J.). 2020; 96 (Suppl. 1): 29–38. DOI: 10.1016/j.jped.2019.08.003.

5. Thomas J., Pociute A., Kevalas R. et al. Blood biomarkers differentiating viral versus bacterial pneumonia aetiology: a literature review. Ital. J. Pediatr. 2020; 46 (1): 4. DOI: 10.1186/s13052-020-0770-3.

6. Bhuiyan M.U., Blyth C.C., West R. et al. Combination of clinical symptoms and blood biomarkers can improve discrimination between bacterial or viral community-acquired pneumonia in children. BMC Pulm. Med. 2019; 19 (1): 71. DOI: 10.1186/s12890-019-0835-5.

7. Elemraid M.A., Rushton S.P., Thomas M.F. et al. Utility of inflammatory markers in predicting the aetiology of pneumonia in children. Diagn. Microbiol. Infect. Dis. 2014; 79 (4): 458–462. DOI: 10.1016/j.diagmicrobio.2014.04.006.

8. Naydenova E., Tsanas A., Howie S. et al. The power of data mining in diagnosis of childhood pneumonia. J. R. Soc. Interface. 2016; 13 (120): 20160266. DOI: 10.1098/rsif.2016.0266.

9. Engelmann I., Dubos F., Lobert P.E. et al. Diagnosis of viral infections using myxovirus resistance protein A (MxA). Pediatrics. 2015; 135 (4): e985–993. DOI: 10.1542/peds.2014-1946.

10. Бобылев А.А., Рачина С.А., Авдеев С.Н., Дехнич Н.Н. Клиническое значение определения С-реактивного белка в диагностике внебольничнои? пневмонии. Клиническая фармакология и терапия. 2016; 25 (2): 32–42. Доступно на: https://clinpharm-journal.ru/articles/2016-2/klinicheskoe-znachenie-opredeleniya-s-reaktivnogo-belka-v-diagnostike-vnebolnichnoj-pnevmonii/.

11. El Solh A., Pineda L., Bouquin P., Mankowski C. Determinants of short and long term functional recovery after hospitalization for community-acquired pneumonia in the elderly: role of inflammatory markers. BMC Geriatr. 2006; 6: 12. DOI: 10.1186/1471-2318-6-12.

12. Lehtomaki K., Leinonen M., Takala A. et al. Etiological diagnosis of pneumonia in military conscripts by combined use of bacterial culture and serological methods. Eur. J. Clin. Microbiol. Infect. Dis. 1988; 7 (3): 348–354. DOI: 10.1007/BF01962335.

13. Menendez R., Sahuquillo-Arce J.M., Reyes S. et al. Cytokine activation patterns and biomarkers are influenced by microorganisms in community-acquired pneumonia. Chest. 2012; 141 (6): 1537–1545. DOI: 10.1378/chest.11-1446.

14. Hohenthal U., Hurme S., Helenius H. et al. Utility of C-reactive protein in assessing the disease severity and complications of community-acquired pneumonia. Clin. Microbiol. Infect. 2009; 15 (11): 1026–1032. DOI: 10.1111/j.1469-0691.2009.02856.x.

15. Christ-Crain M., Jaccard-Stolz D., Bingisser R. et al. Effect of procalcitonin-guided treatment on antibiotic use and outcome in lower respiratory tract infections: cluster-randomised, single-blinded intervention trial. Lancet. 2004; 363 (9409): 600–607. DOI: 10.1016/S0140-6736(04)15591-8.

16. Kamat I.S., Ramachandran V., Eswaran H. et al. Procalcitonin to distinguish viral from bacterial pneumonia: a systematic review and meta-analysis. Clin. Infect. Dis. 2020; 70 (3): 538–542. DOI: 10.1093/cid/ciz545.

17. Johansson N., Kalin M., Backman-Johansson C. et al. Procalcitonin levels in community-acquired pneumonia – correlation with aetiology and severity. Scand. J. Infect. Dis. 2014; 46 (11): 787–791. DOI: 10.3109/00365548.2014.945955.

18. Al-Gwaiz L.A., Babay H.H. The diagnostic value of absolute neutrophil count, band count and morphologic changes of neutrophils in predicting bacterial infections. Med. Princ. Pract. 2007; 16 (5): 344–347. DOI: 10.1159/000104806.

19. Ishimine N., Honda T., Yoshizawa A. et al. Combination of white blood cell count and left shift level real-timely reflects a course of bacterial infection. J. Clin. Lab. Anal. 2013; 27 (5): 407–411. DOI: 10.1002/jcla.21619.

20. Honda T., Uehara T., Matsumoto G. et al. Neutrophil left shift and white blood cell count as markers of bacterial infection. Clin. Chim. Acta. 2016; 457: 46–53. DOI: 10.1016/j.cca.2016.03.017.

21. Reittner P., Ward S., Heyneman L. et al. Pneumonia: high-resolution CT findings in 114 patients. Eur. Radiol. 2003; 13 (3): 515–521. DOI: 10.1007/s00330-002-1490-3.

22. Ono A., Okada F., Takata S. et al. A comparative study of thin-section CT findings between seasonal influenza virus pneumonia and Streptococcus pneumoniae pneumonia. Br. J. Radiol. 2014; 87 (1039): 20140051. DOI: 10.1259/bjr.20140051.

23. Huang C., Wang Y., Li X. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020; 395 (10223): 497–506. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5.

24. Alimohamadi Y., Sepandi M., Taghdir M., Hosamirudsari H. Determine the most common clinical symptoms in COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis. J. Prev. Med. Hyg. 2020; 61 (3): E304–312. DOI: 10.15167/2421-4248/jpmh2020.61.3.1530.

25. Islam M.A., Kundu S., Alam S.S. et al. Prevalence and characteristics of fever in adult and paediatric patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review and meta-analysis of 17515 patients. PLoS One. 2021; 16 (4): e0249788. DOI: 10.1371/journal.pone.0249788.

26. Al Maqbali M., Al Badi K., Al Sinani M. et al. Clinical features of COVID-19 patients in the first year of pandemic: a systematic review and meta-analysis. Biol. Res. Nurs. 2022; 24 (2): 172–185. DOI: 10.1177/10998004211055866.

27. Docherty A.B., Harrison E.M., Green C.A. et al. Features of 20 133 UK patients in hospital with COVID-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: prospective observational cohort study. BMJ. 2020; 369: m1985. DOI: 10.1136/bmj.m1985.

28. Tian J., Xu Q., Liu S. et al. Comparison of clinical characteristics between coronavirus disease 2019 pneumonia and community-acquired pneumonia. Curr. Med. Res. Opin. 2020; 36 (11): 1747–1752. DOI: 10.1080/03007995.2020.1830050.

29. Zhou Y., Guo S., He Y. et al. COVID-19 Is distinct from SARSCoV-2-negative community-acquired pneumonia. Front. Cell. Infect. Microbiol. 2020; 10: 322. DOI: 10.3389/fcimb.2020.00322.

30. Serrano Fernandez L., Ruiz Iturriaga L.A., Espana Yandiola P.P. et al. Bacteraemic pneumococcal pneumonia and SARS-CoV-2 pneumonia: differences and similarities. Int. J. Infect. Dis. 2022; 115: 39–47. DOI: 10.1016/j.ijid.2021.11.023.

31. Miyashita N., Nakamori Y., Ogata M. et al. Clinical differences between community-acquired mycoplasma pneumoniae pneumonia and COVID-19 pneumonia. J. Clin. Med. 2022; 11 (4): 964. DOI: 10.3390/jcm11040964.

32. Horvath V.J., Hajdu N., Vagi O. et al. Comparison of clinical characteristics of patients with pandemic SARS-CoV-2-related and community-acquired pneumonias in Hungary – a pilot historical case-control study. Geroscience. 2021; 43 (1): 53–64. DOI: 10.1007/s11357-020-00294-x.

33. Qian G., Lin Y., Chen X. et al. Early clinical and CT features of COVID-19 and community-acquired pneumonia from a fever observation ward in Ningbo, China. Singapore Med. J. 2022; 63 (4): 219–224. DOI: 10.11622/smedj.2021004.

34. Struyf T., Deeks J.J., Dinnes J. et al. Signs and symptoms to determine if a patient presenting in primary care or hospital outpatient settings has COVID-19. Cochrane Database Syst. Rev. 2022; 5 (5): CD013665. DOI: 10.1002/14651858.CD013665.pub3.

35. Sahn M.J., Yuksel C., Keil S. et al. Accuracy of chest CT for differentiating COVID-19 from COVID-19 mimics. Rofo. 2021; 193 (9): 1081–1091. DOI: 10.1055/a-1388-7950.

36. Rueckel J., Fink N., Kaestle S. et al. COVID-19 Pandemic and upcoming influenza season-does an expert’s computed tomography assessment differentially identify COVID-19, influenza and pneumonias of other origin? J. Clin. Med. 2020; 10 (1): 84. DOI: 10.3390/jcm10010084.

37. Jain G., Mittal D., Thakur D., Mittal M.K. A deep learning approach to detect COVID-19 coronavirus with X-ray images. Biocybern. Biomed. Eng. 2020; 40 (4): 1391–1405. DOI: 10.1016/j.bbe.2020.08.008.

38. Kang M., Hong K.S., Chikontwe P. et al. Quantitative assessment of chest CT patterns in COVID-19 and bacterial pneumonia patients: a deep learning perspective. J. Korean Med. Sci. 2021; 36 (5): e46. DOI: 10.3346/jkms.2021.36.e46.

39. Zheng F., Li L., Zhang X. et al. Accurately discriminating COVID-19 from viral and bacterial pneumonia according to CT images via deep learning. Interdiscip. Sci. 2021; 13 (2): 273–285. DOI: 10.1007/s12539-021-00420-z.

40. Hochhegger B., Zanon M., Altmayer S. et al. COVID-19 mimics on chest CT: a pictorial review and radiologic guide. Br. J. Radiol. 2021; 94 (1118): 20200703. DOI: 10.1259/bjr.20200703.

41. Tan G., Lian X., Zhu Z. et al. Use of lung ultrasound to differentiate coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia from community-acquired pneumonia. Ultrasound Med. Biol. 2020; 46 (10): 2651–2658. DOI: 10.1016/j.ultrasmedbio.2020.05.006.

42. Tung-Chen Y., Giraldo Hernandez A., Mora Vargas A. et al. [Impact of lung ultrasound during the SARS-CoV-2 pandemic: distinction between viral and bacterial pneumonia]. Reumatol. Clin. 2022; 18 (9): 546–550. DOI: 10.1016/j.reuma.2021.09.007 (in Spanish).

43. Mason C.Y., Kanitkar T., Richardson C.J. et al. Exclusion of bacterial co-infection in COVID-19 using baseline inflammatory markers and their response to antibiotics. J. Antimicrob. Chemother. 2021; 76 (5): 1323–1331. DOI: 10.1093/jac/dkaa563.

44. Song L., Liang E.Y., Wang H.M. et al. Differential diagnosis and prospective grading of COVID-19 at the early stage with simple hematological and biochemical variables. Diagn. Microbiol. Infect. Dis. 2021; 99 (2): 115169. DOI: 10.1016/j.diagmicrobio.2020.115169.

45. Tong-Minh K., van der Does Y., Engelen S. et al. High procalcitonin levels associated with increased intensive care unit admission and mortality in patients with a COVID-19 infection in the emergency department. BMC Infect. Dis. 2022; 22 (1): 165. DOI: 10.1186/s12879-022-07144-5.

46. Dolci A., Robbiano C., Aloisio E. et al. Searching for a role of procalcitonin determination in COVID-19: a study on a selected cohort of hospitalized patients. Clin. Chem. Lab. Med. 2020; 59 (2): 433–440. DOI: 10.1515/cclm-2020-1361.

47. Liu F., Li L., Xu M. et al. Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J. Clin. Virol. 2020; 127: 104370. DOI: 10.1016/j.jcv.2020.104370.

48. Wang J., Zheng Y., Chen Y. et al. Laboratory indicators in COVID-19 and other pneumonias: analysis for differential diagnosis and comparison of dynamic changes during 400-day follow-up. Comput. Struct. Biotechnol. J. 2021; 19: 2497–2507. DOI: 10.1016/j.csbj.2021.04.063.

49. Gharamti A.A., Mei F., Jankousky K.C. et al. Diagnostic utility of a ferritin-to-procalcitonin ratio to differentiate patients with COVID-19 from those with bacterial pneumonia: a multicenter study. Open Forum Infect. Dis. 2021; 8 (6): ofab124. DOI: 10.1093/ofid/ofab124.

50. Christ-Crain M. Vasopressin and copeptin in health and disease. Rev. Endocr. Metab. Disord. 2019; 20 (3): 283–294. DOI: 10.1007/s11154-019-09509-9.

51. Gomes D.A., de Almeida Beltrao R.L., de Oliveira Junior F.M. et al. Vasopressin and copeptin release during sepsis and septic shock. Peptides. 2021; 136: 170437. DOI: 10.1016/j.peptides.2020.170437.

52. Kuluozturk M., In E., Telo S. et al. Efficacy of copeptin in distinguishing COVID-19 pneumonia from community-acquired pneumonia. J. Med. Virol. 2021; 93 (5): 3113–3121. DOI: 10.1002/jmv.26870.

53. Bateman A., Cheung S.T., Bennett H.P.J. A brief overview of progranulin in health and disease. Methods Mol. Biol. 2018; 1806: 3–15. DOI: 10.1007/978-1-4939-8559-3_1.

54. Tian G., Jin X., Wang Q. et al. Recent advances in the study of progranulin and its role in sepsis. Int. Immunopharmacol. 2020; 79: 106090. DOI: 10.1016/j.intimp.2019.106090.

55. Brandes F., Borrmann M., Buschmann D. et al. Progranulin signaling in sepsis, community-acquired bacterial pneumonia and COVID-19: a comparative, observational study. Intensive Care Med. Exp. 2021; 9 (1): 43. DOI: 10.1186/s40635-021-00406-7.

56. Piri R., Yahya M., Ivaska L. et al. Myxovirus resistance protein A as a marker of viral cause of Illness in children hospitalized with an acute infection. Microbiol. Spectr. 2022; 10 (1): e0203121. DOI: 10.1128/spectrum.02031-21.

57. Shapiro N.I., Self W.H., Rosen J. et al. A prospective, multi-centre US clinical trial to determine accuracy of FebriDx point-ofcare testing for acute upper respiratory infections with and without a confirmed fever. Ann. Med. 2018; 50 (5): 420–429. DOI: 10.1080/07853890.2018.1474002.

58. Houston H., Deas G., Naik S. et al. Utility of the FebriDx point-of-care assay in supporting a triage algorithm for medical admissions with possible COVID-19: an observational cohort study. BMJ Open. 2021; 11 (8): e049179. DOI: 10.1136/bmjopen-2021-049179.

59. Karim N., Ashraf M.Z., Naeem M. et al. Utility of the FebriDx point-of-care test for rapid triage and identification of possible coronavirus disease 2019 (COVID-19). Int. J. Clin. Pract. 2021; 75 (3): e13702. DOI: 10.1111/ijcp.13702.

60. Clark T.W., Brendish N.J., Poole S. et al. Diagnostic accuracy of the FebriDx host response point-of-care test in patients hospitalised with suspected COVID-19. J. Infect. 2020; 81 (4): 607–613. DOI: 10.1016/j.jinf.2020.06.051.

61. Lagi F., Trevisan S., Piccica M. et al. Use of the FebriDx point-of-care test for the exclusion of SARS-CoV-2 diagnosis in a population with acute respiratory infection during the second (COVID-19) wave in Italy. Int. J. Infect. Dis. 2021; 108: 231–236. DOI: 10.1016/j.ijid.2021.04.065.

62. Carlton H.C., Savovic J., Dawson S. et al. Novel point-of-care biomarker combination tests to differentiate acute bacterial from viral respiratory tract infections to guide antibiotic prescribing: a systematic review. Clin. Microbiol. Infect. 2021; 27 (8): 1096–1108. DOI: 10.1016/j.cmi.2021.05.018.

63. Eden E., Srugo I., Gottlieb T. et al. Diagnostic accuracy of a TRAIL, IP-10 and CRP combination for discriminating bacterial and viral etiologies at the Emergency Department. J. Infect. 2016; 73 (2): 177–180. DOI: 10.1016/j.jinf.2016.05.002.


Дополнительные файлы

Рецензия

Для цитирования:


Стрелкова Д.А., Иргискин А.А., Рачина С.А. К вопросу дифференциальной диагностики внебольничной пневмонии и поражения легких при респираторных вирусных инфекциях, включая COVID-19. Пульмонология. 2023;33(5):670-678. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2022-4161

For citation:


Strelkova D.A., Irgiskin A.A., Rachina S.A. Differential diagnosis of community-acquired pneumonia and lung damage in respiratory viral infections, including COVID-19. PULMONOLOGIYA. 2023;33(5):670-678. (In Russ.) https://doi.org/10.18093/0869-0189-2022-4161

Просмотров: 1221


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International.


ISSN 0869-0189 (Print)
ISSN 2541-9617 (Online)