Диагностическая значимость среднелетучих органических соединений в конденсате выдыхаемого воздуха при бронхиальной астме и хронической обструктивной болезни легких

Резюме. Бронхиальная астма (БА) и хроническая обструктивная болезнь (ХОБЛ) имеют сходные клинические проявления, поэтому диагностика этих заболеваний затруднена. Поиск новых биомаркеров является актуальной проблемой современной респираторной медицины. Целью исследования было определение состава среднелетучих органических соединений (СлОС) в конденсате выдыхаемого воздуха (КВВ) у здоровых добровольцев, больных БА и ХОБЛ и оценка возможность использования этих биомаркеров для дифференциальной диагностики обструктивных заболеваний органов дыхания. В простом поперечном исследовании приняли участие 70 человек, из них 20 больных с обострением ХОБЛ (средний возраст – 66,5 Ѓ} 8,5 года; объем форсированного выдоха за 1-ю с (ОФВ1) – 57,3 Ѓ} 22,9 %долж.), 20 пациентов с обострением БА (средний возраст – 50,2 Ѓ} 13,2 года; ОФВ1 – 71,4 Ѓ} 20,7 %долж.), 30 здоровых некурящих добровольцев (средний возраст – 25,4 Ѓ} 9,6 года; ОФВ1 – 98,4 Ѓ} 6,8 %долж.). КВВ собирали с помощью аппарата ECoScreen. Содержание СлОС различной полярности в КВВ определяли методами газовой хроматографии / масс-спектрометрии (ГХ-МС). Для обработки полученных данных использовали линейные методы теории распознавания образов. В образцах КВВ больных ХОБЛ, БА и здоровых добровольцев было найдено > 100 различных СлОС в ультранизкой концентрации. 33 СлОС были идентифицированы. 9 соединений (2,3-дигидро-1-инден-1-он, этил цитрат, деканол-1, 2-феноксиэтанол и др.) были наиболее информативны для дифференциальной диагностики групп. Математический анализ полученных данных позволил разделить здоровых и больных БА с надежностью 75 %, здоровых и больных ХОБЛ – с надежностью 85 %, больных БА и ХОБЛ – с надежностью 83 %. Был разработан высокочувствительный метод ГХ-МС для определения СлОС в КВВ в ультранизких концентрациях. Он может использоваться для диагностики и дифференциальной диагностики БА и ХОБЛ.

1. Чучалин А.Г. (ред.). Глобальная стратегия диагностики, лечения и профилактики хронической обструктивной болезни легких. Пересмотр 2006 г. Пер. с англ. М.: издательский дом "Атмосфера"; 2007.

2. Чучалин А.Г. (ред.). Глобальная стратегия лечения и профилактики бронхиальной астмы. Пересмотр 2006: Пер. с англ. М.: издательский дом "Атмосфера"; 2007.

3. Fabbri L.M., Romagnoli M., Corbetta L. et al. Differences in airway inflammation in patients with fixed airflow obstruction due to asthma or chronic obstructive pulmonary disease. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2003; 167: 418–424.

4. Decramer M., Selroos O. Asthma and COPD: differences and similarities. With special reference to the usefulness of budesonide / formoterol in a single inhaler (Symbicort) in both diseases. Int. J. Clin. Pract. 2005; 59: 385–398.

5. Guerra S. Overlap of asthma and chronic obstructive pulmonary disease. Curr. Opin. Pulm. Med. 2005; 11: 7–13.

6. Moser B., Bodrogi F., Eibl G. et al. Mass spectrometric profile of exhaled breath-field study by PTR-MS. Respir. Physiol. Neurobiol. 2005; 145: 295–300.

7. Родионов А.А., Ревельский А.И., Ревельский И.А. и др. Хроматомасс-спектрометрическое определение среднелетучих органических веществ в конденсате выдыхаемого воздуха. Масс-спектрометрия 2007; 4 (2): 143–148.

8. Bhattacharya S., Srisuma S., Demeo D.L. et al. Molecular biomarkers for quantitative and discrete COPD phenotypes. Am. J. Respir. Cell. Mol. Biol. 2009; 40: 359–367.

9. Gibson P.G., Simpson J.L. The overlap syndrome of asthma and COPD: what are its features and how important is it? Thorax 2009; 64: 728–735.

10. Brasier A.R., Victor S., Boetticher G. Molecular phenotyping of severe asthma using pattern recognition of bronchoalveolar lavage-derived cytokines. J. Allergy Clin. Immunol. 2008; 121: 30–37.

11. Weston A.D., Hood L. Systems biology, proteomics, and the future of health care: toward predictive, preventative, and personalized medicine. J. Proteome Res. 2004; 3: 179–196.

12. Crameri R. The potential of proteomics and peptidomics for allergy and asthma research. Allergy 2005; 60: 1227–1237.

13. Sepper R., Prikk K. Proteomics: is it an approach to understand the progression of chronic lung disorders? J. Proteome Res. 2004; 3: 277–281.

14. Dragonieri S., Schot R., Mertens B.J. et al. An electronic nose in the discrimination of patients with asthma and controls. J. Allergy Clin. Immunol. 2007; 120: 856–862.

15. Dragonieri S., Annema J.T., Schot R. et al. An electronic nose in the discrimination of patients with non-small cell lung cancer and COPD. Lung Cancer 2009; 64: 166–170.

16. Fens N., de Nijs S.B., Roldaan A.C. et al. Exhaled breath profiling enables discrimination of chronic obstructive pulmonary disease and asthma. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2009; 180 (11): 1076–1082.