Применение нейросетевой модели для оптимизации схемы лечения больных бронхиальной астмой различного возраста
Аннотация
Обсуждаются вопросы различия в клинической картине бронхиальной астмы (БА) у 300 больных разного возраста с учетом наличия осложнений, сопутствующих заболеваний и клинико-патогенетических вариантов; приводятся комментарии по результатам лечения больных и предлагается способ оптимизации лечения больных БА различного возраста с применением нейросетевого моделирования.
Об авторах
В. М. Провоторов
Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко;
Воронежский государственный технический университет
Россия
Россия
Кафедра факультетской терапии ВГМА им. Н.Н.Бурденко,
Кафедра САПРИС ВГТУ
Я. Е. Львович
Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко;
Воронежский государственный технический университет
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Кафедра факультетской терапии ВГМА им. Н.Н.Бурденко,
Кафедра САПРИС ВГТУ
Конфликт интересов:
Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко;
Воронежский государственный технический университет
В. В. Кузнецов
Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко;
Воронежский государственный технический университет
Россия
Россия
Кафедра факультетской терапии ВГМА им. Н.Н.Бурденко,
Кафедра САПРИС ВГТУ
Н. Ю. Полевой
Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко;
Воронежский государственный технический университет
Россия
Россия
Кафедра факультетской терапии ВГМА им. Н.Н.Бурденко,
Кафедра САПРИС ВГТУ
Список литературы
1. Куделя Л.М., Сидорова Л.Д. Особенности клинического течения поздней астмы. В кн.: Чучалин А.Г. (ред.) Актуальные проблемы пульмонологии: Сборник трудов Всероссийского на уч. о-ва пульмонологов. М.: Универсум Паблишинг; 2000. 210-215.
2. Кузьмин А.З. Клинико-биохимические и морфофункциональные особенности течения бронхиальной астмы у больных раз личных возрастных групп: Автореф. дис. ... д-ра мед. наук. Самара; 1998.
3. Бронхиальная астма. Руководство для врачей России. Формулярная система. М.; 1999.
4. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: Изд. СССР-США СП "Параграф"; 1990.
5. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. М.: Наука; 1996.
6. Balakrishtian К., Honavar V. Intelligent Diagnosis systems // http://www.cs.iastate.edu/honavar/aigroup.html.
7. Провоторов В.М., Литвинов Е.В., Демьяшкина И.В. Метод спектральной туссографии. Мед. техника 1998; 4: 15-20.
8. Кузнецов В.В., Полевой Н.Ю. Нейросети и специфика задачи оптимизации схемы лечения. В кн.: Межвузовский сборник науч. трудов "Компьютеризация в медицине". Воронеж; 1999. 147-151'.
9. Полевой Н.Ю. Методика построения набора входных параметров для нейросетевых моделей. В кн.: Труды Всероссийской конф. "Интеллектуальные информационные системы". Воронеж; 1999; ч. 2: 21-22.
Для цитирования:
Провоторов В.М., Львович Я.Е., Кузнецов В.В., Полевой Н.Ю. Применение нейросетевой модели для оптимизации схемы лечения больных бронхиальной астмой различного возраста. Пульмонология. 2004;(2):39-45.
For citation:
Provotorov V.M., Lvovitch Y.E., Kuznetsov V.V., Polevoy N.Yu. Neural network modeling in treatment of various-age patients with asthma. PULMONOLOGIYA. 2004;(2):39-45. (In Russ.)
Просмотров: 14
Послать статью по эл. почте 